Patlytics, una plataforma de análisis de patentes alimentada por IA, desea ayudar a las empresas, profesionales de PI y bufetes de abogados a acelerar sus flujos de trabajo de patentes, desde el descubrimiento, análisis, comparaciones y prosecución hasta el litigio.
La incipiente startup aseguró $4.5 millones en financiamiento inicial, sobresuscrito y cerrado en pocos días, liderado por el brazo de VC centrado en IA de Google, Gradient Ventures.
Patlytics fue cofundada por el CEO Paul Lee, un ex capitalista de riesgo en Tribe, y el CTO Arthur Jen, un emprendedor en serie que cofundó y se desempeñó como CTO de la plataforma de billetera web3 Magic. Su visión compartida y habilidades complementarias sentaron las bases para Patlytics, impulsados por sus experiencias de primera mano y un profundo entendimiento de los puntos críticos de la industria.
Los cofundadores le dijeron a TechCrunch que presenciaron muchas oportunidades en el espacio de PI. Lee, quien pasó la mayor parte de su carrera anterior invirtiendo en SaaS vertical y AI y algunas startups de tecnología legal, se encontró con muchas empresas de PI que utilizaban técnicas anticuadas en un flujo de trabajo que (él pensaba) debería ser digitalizado. Mientras trabajaba en Magic, Jen se ocupó intensivamente de presentar y defender patentes para proteger la tecnología de la empresa.
“La revolución de la IA en inteligencia de patentes no se trata solo de eficiencia; se trata de transformar cómo los profesionales de patentes diseñan estrategias y se relacionan con todo el ciclo de vida de la patente”, dijo Lee en una entrevista exclusiva con TechCrunch. “Reconociendo la intrincada combinación de expertise técnico y legal requerido para el trabajo de patentes, hemos desarrollado nuestra plataforma para ser un aliado indispensable para los profesionales de patentes”.
Los flujos de trabajo tradicionales de procesamiento y litigio de patentes, que dependen en gran medida de la entrada manual, son complejos y consumen mucho tiempo, continuó Lee. La fase de investigación y descubrimiento, que involucra la búsqueda y análisis de grandes volúmenes de datos de patentes, demanda un esfuerzo significativo, abarcando búsquedas en internet, investigaciones manuales fragmentadas y procedimientos inherentemente ineficientes.
Lo que diferencia a la startup de sus competidores en la industria como Anaqua, Clarivate y Patsnap es que Patlytics es “el único proveedor que ofrece soluciones extensas de borradores finales y gráficos” en su enfoque actual de IA en términos de insights y análisis, explicó Lee.
Otra diferencia es que la plataforma no se basa completamente en soluciones de software, sino que tiene un lugar para la participación humana en el proceso.
La empresa lanzó recientemente su producto, que tiene la certificación SOC-2, y ya cuenta con algunos bufetes de abogados de primer nivel y algunos asesores legales internos en empresas como clientes. La empresa no reveló la cantidad de clientes debido a acuerdos de confidencialidad. Sus usuarios objetivo incluyen bufetes de abogados de PI y empresas con varias patentes.
“Proteger la propiedad intelectual sigue siendo una prioridad importante y un requisito comercial para empresas de tecnología de la información, productos físicos y biotecnología. A medida que las empresas incorporan IA en sus nuevos productos, empresas desde el automóvil hasta la industria farmacéutica están ansiosas por proteger nuevas invenciones y vigilar la infracción de competidores”, dijo el socio general de Gradient, Darian Shirazi. “Estamos emocionados de asociarnos con el equipo de Patlytics mientras aprovechan las recientes innovaciones transformadoras en IA para reinventar la industria de protección de propiedad intelectual”.
La empresa utilizará los ingresos para invertir en el desarrollo de productos y AI y en la función de salida al mercado, con el objetivo de cubrir todos los flujos de trabajo relevantes para el procesamiento y litigio de patentes. Además, planea reforzar su equipo de ingeniería. La empresa tiene 11 empleados.
“Sabiendo que navegar por el intrincado panorama de la propiedad intelectual puede ser laborioso, nuestro flujo de trabajo de patentes integrado con IA tiene como objetivo mejorar la eficiencia y proporcionar insights, transformando la protección de PI en una fuerza dinámica que moldea el futuro panorama tecnológico”, dijo Jen. “Construimos nuestra tecnología teniendo en cuenta la seguridad y privacidad de los datos, protegiendo la información sensible a lo largo del ciclo de vida de la patente”.
Otros participantes en la ronda incluyeron 8VC, Alumni Ventures, Gaingels, Liquid 2 Ventures de Joe Montana, Position Ventures, Tribe Capital y Vermilion Ventures. Notablemente, la ronda también atrajo a una serie de inversores ángel, incluidos socios de bufetes de abogados de primer nivel, el presidente de Datadog, Amit Agarwal, el fundador de Fiscal Note, Tim Hwang, y el fundador de Tapas Media, Chang Kim.
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