Si deseas colocar tu producto en una tienda de abarrotes en la Ciudad de México, Dataplor tiene inteligencia de ubicación global para ayudarte a hacerlo.
El fundador y CEO Geoffrey Michener comenzó la empresa en 2016 para indexar microempresas en mercados emergentes. La empresa recaudó $2 millones en 2019 para llevar a los proveedores de entrega de alimentos de América Latina en línea.
Dataplor utiliza inteligencia artificial, aprendizaje automático, grandes modelos de lenguaje y una plataforma de tecnología diseñada específicamente para procesar datos de dominio público.
Aunque no es totalmente único, ya que existen empresas como ThoughtSpot, Esri y Near que hacen algo similar en torno a la inteligencia comercial y de ubicación, la 'salsa secreta' de Dataplor es combinar toda esa tecnología y datos de dominio público con un factor humano. La empresa recluta y capacita a más de 100,000 validadores humanos, llamados Exploradores, para validar todos los datos a través de computadoras. Además, no se utiliza información personal identificable.
Los resultados son respuestas a preguntas como '¿Cuántas ubicaciones de Taco Bell se abrieron en Sudamérica el año pasado?' o '¿Qué porcentaje de los Walmarts en Europa se encuentran cerca de un restaurante de comida rápida?'
Dataplor recauda $2M para digitalizar pequeñas empresas en América Latina
La empresa ha acumulado más de 300 millones de registros de puntos de interés (POI) sobre más de 15,000 marcas, datos como ubicación física, horarios, información de contacto, si aceptan tarjetas de crédito y sentimiento de los consumidores, en más de 200 países y territorios.
Luego, Dataplor otorga licencias de esos datos a empresas en una amplia variedad de industrias, incluidas logísticas de terceros, bienes raíces y finanzas, como American Express, Zettle y PayPal. Más de 35 marcas de Fortune 500 ya utilizan Dataplor.
'Los informes anuales de las empresas siempre llegan seis meses tarde, por lo que es difícil saber si una empresa, por ejemplo, Starbucks, tiene tasas de apertura o cierre', dijo Michener a TechCrunch. 'Otras empresas también quieren saber si uno de sus competidores cerró o qué otros negocios hay alrededor para poder ver si pueden colocar una ubicación allí. Estamos tratando de potenciar su toma de decisiones'.
La empresa también ha aumentado los ingresos en un promedio de 2.5 veces año tras año desde 2020 y está en camino hacia la rentabilidad este año, dijo Michener.
Ahora la empresa quiere crecer aún más rápido, por lo que Dataplor recaudó $10.6 millones en financiación de la Serie A liderada por Spark Capital. Spark es conocido por inversiones tempranas en Slack, Affirm, Postmates, Discord y Deel. La ronda también incluye la participación de Quest Venture Partners, Acronym Venture Capital, Circadian Ventures, Two Lanterns Venture Partners y APA Venture Partners. En total, la empresa ha recaudado $20.3 millones.
Dataplor tiene la intención de utilizar la financiación para realizar contrataciones estratégicas y acelerar sus ventas y presencia de marca, dijo Michener.
Para la Serie A, Spark y Alex Finkelstein, el socio general que lideró la operación, 'tenían mucha convicción en lo que Dataplor estaba haciendo', por lo que Michener los eligió para liderar, dijo. Como parte de la inversión, Finkelstein se une al consejo de administración de Dataplor, que incluye a John Frankel, socio fundador de ffVC.
'Alex vio el panorama completo y vio que no solo somos una empresa de datos de POI o lugares, estamos ayudando a las personas a llegar a algún lugar o a vender un producto', dijo Michener. 'Dijo que al saberlo todo sobre un negocio y luego en 100 millones de lugares, 'Esa es una oportunidad realmente grande. Nadie ha hecho eso antes'. Realmente resonó, y si compartimos esa misma visión, podemos utilizar el capital para crecer y crecer eficientemente y efectivamente, ¿por qué no? Vamos a hacerlo'.
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