Los fundadores de NeuBird, Goutham Rao y Vinod Jayaraman, provienen de Portworx, una solución de almacenamiento nativa de la nube que eventualmente vendieron a PureStorage en 2019 por $370 millones. Fue su tercera salida exitosa.
Cuando buscaron su próximo desafío de startup el año pasado, vieron una oportunidad para combinar su conocimiento en nativo de la nube, especialmente en operaciones de TI, con el creciente campo de la IA generativa.
Hoy NeuBird anunció una inversión de $22 millones de Mayfield para llevar la idea al mercado. Es una cantidad importante para una startup en etapa inicial, pero es probable que la firma confíe en la experiencia de los fundadores para construir otra empresa exitosa.
Rao, el CEO, dice que si bien la comunidad nativa de la nube ha hecho un buen trabajo en resolver muchos problemas difíciles, ha creado niveles crecientes de complejidad en el camino.
Concluyeron que este nivel de datos estaba volviendo imposible a los ingenieros humanos encontrar, diagnosticar y resolver problemas a escala dentro de grandes organizaciones. Al mismo tiempo, los grandes modelos de lenguaje estaban comenzando a madurar, por lo que los fundadores decidieron ponerlos a trabajar en el problema.
La compañía está construyendo básicamente un asistente digital de confianza para el equipo de ingeniería. 'Así que es un compañero digital que trabaja junto a SREs e ingenieros de ITOps, y monitorea todas las alertas y registros en busca de problemas', dijo. El objetivo es reducir el tiempo que se tarda en responder y resolver un incidente de horas a minutos, y creen que al poner la IA generativa a trabajar en el problema, pueden ayudar a las empresas a alcanzar ese objetivo.
Los fundadores entienden las limitaciones de los grandes modelos de lenguaje, y buscan reducir respuestas alucinatorias o incorrectas utilizando un conjunto limitado de datos para entrenar los modelos, y configurando otros sistemas que ayuden a ofrecer respuestas más precisas.
Los clientes pueden conectarse directamente a sus diversos sistemas en la nube ingresando sus credenciales, y sin mover datos, NeuBird puede usar el acceso para cotejar contra otra información disponible y encontrar una solución, reduciendo la dificultad asociada con obtener los datos específicos de la empresa para que el modelo funcione. NeuBird utiliza varios modelos, incluido Llama 2 para analizar registros y métricas. Están utilizando Mistral para otros tipos de análisis. La compañía convierte cada interacción en lenguaje natural en una consulta SQL, convirtiendo efectivamente datos no estructurados en datos estructurados. Creen que esto dará como resultado una mayor precisión.
La startup en etapa inicial está trabajando con socios de diseño y versión alfa refinando la idea mientras trabajan para llevar el producto al mercado más adelante este año. Rao dice que tomaron una gran cantidad de dinero desde el principio porque querían tener la libertad de trabajar en el problema sin tener que preocuparse por buscar más dinero demasiado pronto.
