La promesa de la IA y los grandes modelos de lenguaje (GML) es la capacidad de comprender cada vez una cantidad más amplia de contexto y dar sentido a esa información fácilmente, por lo que tiene sentido que estemos viendo un montón de empresas intentando crear hardware ponible para que las personas puedan usar la IA en su vida diaria.
El último participante en este espacio es Bee, y ha recaudado $7 millones en una ronda liderada por Exor para desarrollar su asistente de IA ponible que te escucha para aprender más sobre ti, tomar notas, mostrar recordatorios contextuales y construir listas. La empresa también cuenta con una aplicación complementaria para Apple Watch.
La cantidad revelada hoy incluye financiamiento previo de $1.5 millones que la startup había recaudado anteriormente. Greycroft, New Wave VC, Banana Capital y Brian Bedol (un inversor y ejecutivo de televisión que anteriormente fundó algunas redes deportivas) también participaron en la nueva ronda.
La cofundadora y CEO Maria de Lourdes Zollo le dijo a TechCrunch que si bien el enfoque principal de Bee AI es el software que impulsa el asistente, la empresa construyó un wearable para que la aplicación no tenga que tomar constantemente el control del micrófono del teléfono de un usuario.
El dispositivo y la aplicación se pueden utilizar para realizar diversas tareas como se mencionó anteriormente, pero la startup es ambiciosa. Zollo dijo que la empresa quiere dar a cada consumidor un 'teléfono en la nube' —básicamente un espejo de su teléfono con acceso a sus cuentas y notificaciones. En este momento, algunas de las características en pruebas tempranas incluyen la capacidad de leer tus notificaciones y recibir recordatorios sobre mensajes y eventos importantes, escribir correos electrónicos o tweets y obtener sugerencias de compras bajo demanda.
El dispositivo actualmente solo tiene un botón de silencio para detener la grabación, pero la empresa está explorando formas de también utilizar el botón para activar comandos.
La oportunidad y el plan de trabajo
Dado que la IA generativa es tan nueva, aún existen dudas sobre su capacidad para producir información confiable, por lo que hay cierto escepticismo en el espacio en el que Bee AI está entrando. Startups como Rabbit han intentado utilizar agentes de IA que pueden recorrer una interfaz en tu lugar para realizar varias tareas. Sin embargo, como sugieren las revisiones y demostraciones iniciales, el proceso aún no funciona de manera confiable.
Aún así, hay algunas startups trabajando en el problema con la esperanza de ser las primeras en hacerlo bien: Limitless, respaldada por A16z y Friend, ambas están construyendo dispositivos ponibles que prometen hacer cosas similares a Bee, aunque los casos de uso que están abordando son ligeramente diferentes. Por su parte, Zollo cree que los agentes de IA mejorarán a medida que se lancen nuevos modelos y dijo que Bee está tomando un enfoque conservador al centrarse en realizar solo algunas tareas.
Zollo fundó Bee con Ethan Sutin (CTO), con quien trabajó en la aplicación de videollamadas Squad, que él fundó con Esther Crawford (también inversora ángel en Bee). También trabajaron en Twitter, donde Sutin era líder de ingeniería y Zollo ayudó a la plataforma a lanzar Twitter Spaces.
Los inversores de la empresa parecen confiar en la trayectoria del equipo. Ian Sigalow, socio gerente de Greycroft, dijo que veía un gran potencial en el equipo y decidió invertir por eso. 'Generalmente invierto en grandes equipos fundadores. Con Bee, tienes miembros del equipo únicos que son prodigios de la ingeniería. Muchos de ellos han trabajado en empresas como Twitter y han lanzado productos a millones de usuarios. Creo que esa es una gran fortaleza', dijo a TechCrunch.
Sigalow también cree que podría haber grandes oportunidades en la construcción de un producto que pueda hacer transiciones sólidas entre hardware y la nube si se entrenan bien los grandes modelos de lenguaje.
Es inevitable que haya preocupaciones de privacidad sobre un dispositivo que te escucha todo el tiempo para funcionar. El producto está en fase beta en este momento y actualmente también utiliza lo que las personas en la cercanía del usuario dicen para proporcionar más contexto y mejorar el aprendizaje del modelo sobre el usuario. Sin embargo, antes del lanzamiento, la empresa tiene como objetivo dejar de usar las voces de personas que no son usuarios si no han dado su consentimiento verbal para ser grabados.
Además, Bee afirma que su plataforma no almacena grabaciones de audio y en su lugar solo utiliza transcripciones para aprender más sobre el usuario.
Bee tendrá un precio de $49, junto con una suscripción de $19 al mes. La empresa tiene como objetivo comenzar a tomar pedidos antes del Viernes Negro.
La startup aclaró que su nombre es Bee, la historia ha sido actualizada para reflejarlo.
