La startup francesa de IA, Mistral, está introduciendo nuevas opciones de personalización de modelos de IA, incluidos planes de pago, para permitir a los desarrolladores y empresas ajustar sus modelos generativos para casos de uso particulares.

El primero es el autoservicio. Mistral ha lanzado un kit de desarrollo de software (SDK), Mistral-Finetune, para ajustar sus modelos en estaciones de trabajo, servidores y nodos de pequeños centros de datos.

En el readme del repositorio de GitHub del SDK, Mistral señala que el SDK está optimizado para configuraciones de múltiples GPU, pero se puede escalar hasta una única GPU Nvidia A100 o H100 para ajustar modelos más pequeños como Mistral 7B. Según Mistral, el ajuste fino en un conjunto de datos como UltraChat, una colección de 1.4 millones de diálogos con ChatGPT de OpenAI, tarda alrededor de media hora utilizando Mistral-Finetune en ocho H100.

Para los desarrolladores y empresas que prefieren una solución más gestionada, Mistral ofrece servicios de ajuste fino recién lanzados a través de la API de la empresa. Compatible con dos de los modelos de Mistral por ahora, Mistral Small y el mencionado Mistral 7B, Mistral afirma que los servicios de ajuste fino obtendrán soporte para más de sus modelos en las próximas semanas.

Por último, Mistral está lanzando servicios de entrenamiento personalizados, actualmente solo disponibles para clientes selectos, para ajustar cualquier modelo de Mistral para las aplicaciones de una organización utilizando sus datos. 'Este enfoque permite la creación de modelos altamente especializados y optimizados para su dominio específico', explica la empresa en una publicación en su blog oficial.

Mistral, de la que mi colega Ingrid Lunden informó recientemente que busca recaudar alrededor de $600 millones a una valoración de $6 mil millones de inversores como DST, General Catalyst y Lightspeed Venture Partners, sin duda está buscando aumentar los ingresos a medida que enfrenta una competencia considerable —y creciente— en el espacio de la IA generativa.

Desde que Mistral presentó su primer modelo generativo en septiembre de 2023, ha lanzado varios más, incluido un modelo de generación de código, y ha lanzado APIs de pago. Pero no ha revelado cuántos usuarios tiene, ni cómo se ven sus ingresos.