Google quiere que Gemini, su familia de modelos de IA generativa, alimente las bases de datos de tu aplicación, en cierto sentido.
En su conferencia anual de Cloud Next en Las Vegas, Google anunció la vista previa pública de Gemini en Bases de datos, una colección de características respaldadas por Gemini para, como lo presentó la empresa, 'simplificar todos los aspectos del viaje de la base de datos'. En un lenguaje menos técnico, Gemini en Bases de datos es un paquete de herramientas centradas en el desarrollador y alimentadas por IA para los clientes de Google Cloud que están creando, monitoreando y migrando bases de datos de aplicaciones.
Una parte de Gemini en Bases de datos es Database Studio, un editor para lenguaje de consulta estructurado (SQL), el lenguaje utilizado para almacenar y procesar datos en bases de datos relacionales. Integrado en la consola de Google Cloud, Database Studio puede generar, resumir y corregir ciertos errores con el código SQL, según Google, además de ofrecer sugerencias generales de codificación SQL a través de una interfaz similar a un chatbot.
Uniendo Database Studio bajo el paraguas de la marca Gemini en Bases de datos está la migración asistida por IA a través del Servicio de Migración de Bases de datos existente de Google. Los modelos de Gemini de Google pueden convertir el código de la base de datos y ofrecer explicaciones de esos cambios junto con recomendaciones, según Google.
En otros lugares, en el nuevo Centro de Bases de datos de Google, otro componente de Gemini en Bases de datos, los usuarios pueden interactuar con las bases de datos utilizando lenguaje natural y pueden gestionar una flota de bases de datos con herramientas para evaluar su disponibilidad, seguridad y cumplimiento de la privacidad. Y si algo sale mal, esos usuarios pueden pedir a un bot alimentado por Gemini que ofrezca consejos de solución de problemas.
'Gemini en Bases de datos permite a los usuarios generar fácilmente SQL; además, ahora pueden gestionar, optimizar y gobernar flotas completas de bases de datos desde una sola pantalla; y finalmente, acelerar las migraciones de bases de datos con conversiones de código asistidas por IA', escribió Andi Gutmans, GM de bases de datos en Google Cloud, en una publicación de blog compartida con TechCrunch. 'Imagina poder hacer preguntas como '¿Cuál de mis bases de datos de producción en el este de Asia tuvo copias de seguridad faltantes en las últimas 24 horas?' o '¿Cuántos recursos de PostgreSQL tienen una versión superior a 11?' y obtener información instantánea sobre toda tu flota de bases de datos.'.
Eso supone, por supuesto, que los modelos de Gemini no cometan errores de vez en cuando, lo cual no está garantizado.
De todos modos, Google continúa adelante, llevando Gemini a Looker, su herramienta de inteligencia empresarial.
Lanzándose en vista previa privada, Gemini en Looker permite a los usuarios 'chatear con sus datos comerciales', como lo describe Google en una publicación de blog. Integrado con Workspace, la suite de herramientas de productividad empresarial de Google, Gemini en Looker abarca características como análisis conversacionales; generación de informes, visualización y fórmulas; y generación automática de presentaciones en Google Slide.
Tengo curiosidad por ver si la generación de informes y presentaciones de Gemini en Looker funcionan de manera confiable. Después de todo, los modelos de IA generativa no tienen exactamente una reputación de precisión, lo que podría llevar a errores vergonzosos o incluso críticos. Lo descubriremos a medida que Cloud Next continúe durante la semana, con suerte.
La percepción de Gemini en Bases de datos podría considerarse como una respuesta de cierto modo al Copilot de Microsoft, el rival principal de Microsoft, recientemente lanzado en Azure SQL Database, que llevó la IA generativa al servicio de base de datos en la nube totalmente administrado existente de Microsoft. Microsoft busca mantenerse un paso adelante en la incipiente carrera de bases de datos impulsadas por la IA y también ha trabajado para construir IA generativa con Azure Data Studio, el conjunto de herramientas de administración y desarrollo de datos empresariales de la empresa.
.
